NEJM：直接解码皮层活动以恢复中风瘫痪高血压的语言功能

多种疾病可以导致脑部损伤导致的语言潜能减损，包括中都风和肌萎缩性侧索硬化症，目前许多主要用途交流作法可以帮助脑损伤语言潜能减损病患恢复交流潜能，大大提高了病患自主性和生活精确度，但从外部从病患的大脑神经纤维社区活动中都截取后缀和文法的作法，是一种更为进步，有效性的主要用途交流方式。近日数据分析作法工作人员着手BRAVO试验性将这一设想变回了现实。

本次数据分析作法的普通人是一名36岁男子，在20岁时，因右椎动脉脑中都风，导致严重的麻痹性四肢瘫痪和关节炎而减损语言潜能，但其知觉特性完好，简易清醒检查表（0-30，全队越大，知觉潜能越好）全队为26分。数据分析作法工作人员在病患感觉运动神经纤维上拔除了硬膜下、比较大、多电极阵列。在48期锻炼操作过程中都，数据分析作法工作人员让发起者，从涵盖50个后缀的用法集中都，先前说出单个后缀，并历史纪录了22小时的神经纤维社区活动。随后数据分析作法工作人员适用深度求学算法来创建计算假设，以检测和形态学历史纪录神经纤维社区活动模式，并与现有的自然语言假设一般来说，通过前面后缀预测下一个后缀，以试图截取病患想要解读的完整文法。

通过该作法，数据分析作法工作人员以每分钟15.2别号的运动速度实时截取发起者神经纤维社区活动想要解读的文法，后缀错误率为25.6%。第一时间分析作法显示，该假设检测了98%的发起者试图解读的单个后缀，在为期81周数据分析作法期间，对神经纤维信号后缀形态学截取的抽样为47.1%。

长期锻炼后，假设神经纤维社区活动信号截取抽样变化

本次数据分析作法首次发挥作用了，在脑部中都风导致的瘫痪病患中都，通过适用深度求学假设和自然语言假设，从外部截取神经纤维社区活动以恢复病患的语言特性。

原始出处：

Did A. Moses et al. Neuroprosthesis for Decoding Speech in a Paralyzed Person with Anarthria. N Engl J Med，July 15，2021.